20대 성장기/공부 41

ESG 경영 이해하기 1, 책 리뷰 :: 이해관계자 자본주의

현재 내가 공부하고 있는 분야의 이론적 토대 " 이해관계자 자본주의 " 제1장 저무는 주주자본주의 *기업의 목적은 주주가치 극대화인가? 주주가치 극대화에 초점을 맞춰온 현행 주주자본주의를 고객, 근로자, 거래업체, 지역사회 등을 포용하는 이해관계자 자본주의로 개념이 변화하고 있다. 1980년대부터 미국의 기업들은 기업의 목적인 '주주가치 극대화'를 위해 이익의 93%를 주주들에게 헌납했다. 이로 인해 근로자들에게 지급되거나 장기 투자에 쓰일 수 있는 수 조 달러가 주주들에게 돌아갔으며, 주주가치 극대화 원칙이 등장한 이래로 근로자들의 생산성은 꾸준히 개선됐지만, 중위 근로자들의 실질 임금 수준은 거의 변화하지 않았고, 국민소득 중 근로자 임금의 비중은 크게 떨어졌다. 결국 미국 기업들은 만성적인 저투자 ..

R 프로그래밍 복습, k-mooc 데이터 과학을 위한 R프로그래밍 1주차~8주차

또 다시 시작된 R 프로그래밍의 늪..ㅎㅎ 1주차 오픈소스와 R 프로그램 아래 두 사이트에서 두 개 다 설치 https://cran.r-project.org/ The Comprehensive R Archive Network cran.r-project.org https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ Download the RStudio IDE RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a ..

독서록 :: 플랜 드로 다운_식량/여성

식량 - 채식 위주의 식단 : 혁신적인 탄소 격리 관리를 통한 방목 외에 육류와 유제품의 생산은 채소, 과일, 곡물, 콩류 등을 재배하는 것보다 훨씬 더 많은 배출량을 발생시킨다. * 관련 유망 기업 : 비욘드미트 Beyond Meat, 임파서블푸드 Impossible Foods * 효과 : 세계 인구의 50%가 하루 2500칼로리로 제한된 건강한 식단을 유지하고 전체적으로 육류 소비를 줄인다면, 식생활 변화만으로 최소한 26.7기가톤에 이르는 배출을 줄일 수 있을 것으로 추산된다. 토지 용도 변경으로 삼림 벌채를 하지 않으면 39.3기가톤의 배출을 추가로 막을 수 있어 총 66기가톤이 감소하며, 건강한 식물성 위주의 식단이 가장 강력한 온실가스 해결책 중 하나가 될 수 있다. - 농지 복원 : 스탠퍼드..

case study : a look at environmental and social risk management in projects financed by IDB

A look at environmental and social risk management in projects finanaced by IDB *IDB : 라틴아메리카 개발을 촉진하기 위한 은행 Environmental Policy The main objective of the IDB's Environmental Policy is to ensure that operations financed by the Bank and sustainable from an environmental and social perspective. Meaning, 사람과 환경에 긍정적인 영향은 최대화하고, 부정적인 영향은 최소화하기 위한 자금 조달을 한다. 1) Screening and categorization 발생가능한 부정적..

계량경제학 5. 질적인 정보와 다중회귀분석

더미 독립변수가 1개일 때 절편의 추정값이 음(-)의 값을 갖는 것은 큰 의미가 없다. 아무도 educ=exper=tenure=0이지 않을 것이기 때문이다. female의 계수 추정값 -1.81은 동일한 educ, exper, tenure를 가진 경우 여성이 남성에 비해 현재 평균 1.91달러만큼 낮은 시간당 임금을 받는다는 의미이다. 순서형 독립변수와 더미변수 더미변수와 상호작용항 이분산성(Heteroskedasticity) 회귀계수의 표준오차(분산)이 다르다는 의미. 회귀계수의 유의성을 판단하려면 우선 t값을 계산해야 하는데, t값은 회귀계수를 표준오차로 나눈 것이다. 이 때 표준오차가 이분산성을 띄게 되면 하나의 수로 나타낼 수 없다.

계량경제학 4. 다중회귀분석_추론

하나의 모수에 대한 가설 검정 : t-검정 실증분석에서 우리의 주된 관심사는 귀무가설(null hypothesis)을 검정하는 것이다. 일단 x_j를 제외한 나머지 독립변수들을 설명하고 나면 x_j가 y의 기댓값에 아무런 영향도 미치지 않음을 의미한다. 대립가설을 와 같이 양방향 대립가설에 대하여 검정할 때, 귀무가설(H0)이 5% 수준에서 기각될 때, 보통 "x_j는 5%수준에서 통계적으로 유의하다." 혹은 "통계적으로 0과 다르다"라고 한다. 기각되지 않을 때 "귀무가설(H0)을 5% 수준에서 기각할 수 없다."는 표현을 사용한다. 여러 선형제약들의 검정 : F검정 검정하고자 하는 귀무가설은 경력(years)과 연간 출장 경기 수(gamesyr)가 통제되면 실력을 나타내는 통계(타율_bavg, 연평균..

계량경제학 3. 다중회귀분석_추정

다중회귀분석의 기초 식에 경력(exper)이 명시적으로 포함되어 있으므로 경력을 고정할 때 교육이 임금에 미치는 영향을 측정할 수 있다. 단순회귀분석에서는 exper가 오차항에 들어가 있으며 이 때에는 경력이 교육과 상관되지 않았다고 가정해야만 한다. 연구 목적 상 흥미로운 계수는 β1, 즉 educ가 wage에 미치는 ceteris paribus효과이다. 모형에서는 exper을 명시적으로 모형에 포함시킴으로써 exper의 효과를 통제할 수 있게 된다. β1 : 다른 요소를 통제한 이후 educ의 변화가 wage에 미치는 효과 β2 : 다른 요소를 통제한 이후 exper의 변화가 wage에 미치는 효과 다중회귀분석은 종속변수와 독립변수 간의 관계가 선형이 아닌 경우에도 유용하다. 예를 들어 가구 소비(c..

계량경제학 2. 단순회귀모형

단순회귀모형의 정의 모집단에서 y와 x 간에 다음의 간단한 식이 성립한다고 가정했을 때 아래의 식이 단순 선형회귀분석의 정의이다. y : 종속변수(dependent variable) x : 독립변수(independent variable), 설명변수(explanatory variable), 통제변수(control variable) β1 : 상관계수(correlation coefficient) 예를 들어 y = yield, x = fertilizer인 경우, 이 농업 연구자는 여타 요소들을 고정시킨 상태에서 비료가 수확에 미치는 영향에 관심이 있다. 이 효과는 β1으로 주어진다. 오차항은 토지의 질, 강수량 등을 포함할 것이다. β1계수는 여타 요소들을 고정할 때 비료가 수확에 미치는 영향을 측정한다. 상관..

계량경제학 1. 계량경제학과 경제 자료의 속성

계량경제학이란? - 정치가들의 선거 캠페인이 표심을 얼마나 바꾸는가? - 학교의 교육 관련 지출이 학생들의 학업 성취도에 어떤 영향을 주는가? - 경제시계열을 분석하여 미래를 예측하는 기법 등 실증분석(empirical analysis)은 어떻게 하는가? 자료와 계량경제학적 방법들을 이용해 경제이론을 검정하거나 변수들간의 관계를 분석하는 것 - 연구자가 알고자 하는 바(question of interest)를 주의깊게 정식화(formulation) - 정형화된 경제모형(economic model)을 수립, 예를 들면 수요함수 - 경제모형을 계량경제 모형(econometric model) 여기서 'ε'는 오차항으로, 관측되지 않는 요소들 (타고난 능력, 교육의 질, 가족배경, 기타 wage에 영향을 주는 ..

논문 작성을 위한 통계 읽기

변수의 종류 1. 질적변수(Grouping) : 그룹을 구분하기 위한 변수, 수치적 계산이 불가능한 변수 ex) 명목척도, 서열척도(순서개념 有) 2. 양적변수(계산) : 양과 관련된 값을 측정하는 변수 ex) 등간척도(상대적 크기), 비율척도(절대적 크기) 유의성 검정과 T-검정 - 왜 필요한가? 우리가 받는 데이터는 모집단 데이터가 아닌 표본 데이터임. 그 표본 데이터로 계산해 낸 확률이 얼마나 모집단 데이터를 반영하는지 오차수준 확인 유의확률 : p라고 표기 유의수준 : p 4,000개 관측치 sample size -> 800개 기업 * 5년치 *연도를 늘리기 *기업갯수를 늘리기(신뢰성 있는 data를 구할 수 있는 경우) cross sectional data 횡단면데이터 time series da..