May we meet again

시계열 그래프/ ACF, PACF 그래프 작성 패키지 "forecast"에 있는 "tsdisplay" 함수 적용 1) 단위근 검정 - adf.test / 패키지 "tseries" adf.test(x, alternative = c("stationary", "explosive"), k=trunc((length(x)-1)^(1/3))) x= 분석자료, alternative = 연구가설 설정, 둘 중 하나 선택, k=time lag에 의한 절사범위 설정 - pp.test / 패키지 "stats" pp.test(x) p-value가 0.05보다 작으면 귀무가설 기각, (귀무가설 : 단위근이 존재한다) 시계열자료는 정상 시계열 2) AR모형 / 패키지 "stats" ar(x, aic=TRUE, order.max=N..

데이터프레임 이용해서 패널 데이터 만들기 *함수를 이용하는 방법 : pdata.frame() 함수_plm패키지 3개의 데이터프레임을 rbind() 함수로 묶어 하나의 데이터 프레임으로 다시 생성하는 방법도 있음 pdata.frame(x,index,row.names)인데 row.names는 생성된 패널 자료의 행 이름을 출력할 것인지 결정, 기본값은 T 실행중인 패키지 종료 detach() ARCH-GARCH 분석을 위한 패키지 : rugarch 시계열 자료 분석을 위한 패키지 : tseries, fGarch 일반적인 시계열 자료에는 오차항에 이분산이 존재하며, 분산의 변동이 군집 현상을 이루는 경향을 보인다. 이렇게 시간에 가변적으로 변하는 변동성을 측정하기 위해 고안된 모형이 자기회귀 조건부 이분산(A..

1. matplotlib r프로그램에서 시각화를 담당하는 패키지 ggplot2()와 같은 역할을 하는 파이썬 시각화 대표 패키지 >>>conda install matplotlib #한글 폰트 사용을 위한 세팅(모듈 활성화) from matplotlib import font_manager, rc font_path='c:\\Windows\\Fonts\\malgunbd.ttf' font=font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name() rc('font', family=font) import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('default') plt.plot([2,4,5,9]) plt.show() x=[2,4,6,8] y=[..

#pandas 유형 생성하기 - Series import pandas as pd #1.기본문법 member = pd.Series(['홍길동','강감찬','이민호']) member #index 변경 member = pd.Series(['홍길동','강감찬','이민호'], index=['1번','2번','3번']) member #예제 3 - 딕셔너리 형으로 생성하기 name1 = { '홍길동' : 100, '강감찬' : 90, '이민호' : 95 } name2 = pd.Series(name1) name2 name3 = { '홍길동' : 10, '강감찬' : 50, '이민호' : 100 } name4 = pd.Series(name3) name4 print(name2 + name4) #딕셔너리와 리스트를 활용하여..

/petitions/602431 에서 요소는 [ '', 'petitions', '602431'] 3개로 구성된다. 따라서 청원등록번호(602431)를 가져오기 위해서 2번 요소를 가져와야한다. #각 게시글 별 상세페이지 내용 수집 #청원번호, 제목, 청원자 수, 카테고리, 날짜, 내용 수집 no = 1 cno2 = [] title2 = [] people2 = [] category2 = [] s_date2 = [] e_date2 = [] content2 = [] for i in range(0, len(url_list)) : print('\n') print('{} 번째 국민청원 게시글 상세 정보입니다 =================' .format(no)) full_url = 'https://www1.pre..

#필요모듈 설치 conda install bs4 conda install selenium conda install pandas conda install xlwt + 크롬웹드라이버 다운 >>> 포스팅 [3] 참고 from bs4 import BeautifulSoup form selenium import webdriver import pandas as pd #판다스는 오타가 많이 나서 편하게 쓰려고 이름 지어줌 import time, sys, re, math, numpy, xlwt, random, os #사용자 정보 입력 print('=' *80) print('청와대 국민청원 게시판 크롤링하기') print('=' *80) query_txt = '청와대국민청원' cnt=int(input('1. 크롤링할 건수..

from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time ​ query_text = input(" 검색어를 쓰세요 : ") ​ #크롬드라이버를 설정하고 웹에 접속하기 driver = webdriver.Chrome("c:/py_temp/chromedriver.exe") ​ ​ driver.get("https://www.naver.com") driver.maximize_window() ​ driver.find_element_by_id("query").send_keys(query_text + "\n") # 네이버 driver.get("https://search.naver.com/search.naver?where=view&sm=tab_ju..

#사용자정의 함수 만들기 def 함수이름(인수) : 함수가 실행되면 실행될 문장 1 함수가 실행되면 실행될 문장 2 return 출력할 결과값 > 'p'라는 이름의 함수(모듈)을 저장하면 작업 폴더의 위치에 상관없이 불러올 수 있다. > 웹크롤링에서 사용하는 주요 모듈 - 웹페이지 분석 : beautifulsoup - 브라우저 제어 : selenium - 데이터 분석 : numpy, pandas #패키지 가져오기 import 패키지명 #패키지에서 원하는 모듈만 가져오기 from 패키지 import 모듈명 #디렉토리 변경 import os #지금 디렉토리는? print(os.getcwd()) #디렉토리 변경 os.chdir() #지정된 폴더 내 파일과 목록을 출력하는 함수 os.listdir() #폴더만들..

#문자열 호출 : String 예를들어 '파이썬완전쉽죠?'의 8글자가 있다면 0번 요소 -> 파 1번 요소 -> 이 2번 요소 -> 썬 . . . str2 = "PyThoN" #대소문자가 섞여있을 경우 print(str2. lower()) print(str2. upper()) 그 외 공백/문자열내용바꾸기/문자열나누기/문자열연산/문자열길이확인 #1부터 (1을 기준으로) 나눠지는것 #리스트 = [0번 요소, 1번 요소, 2번 요소], 요소들은 문자도, 숫자도 들어갈 수 있다. list1 = ['1982-07-15', '홍길동', 30] print(list1) *왼쪽공백지우기 a.lstrip() *오른쪽공백지우기 a.rstrip() *양쪽공백지우기 a.strip() *문자열바꾸기 a.replace() *문자열..

> 파이썬 3.8.0 버전 사용 > 미니콘다3 설치 > 에디터(주피터랩) 설치 더보기 cd c:\py_temp (작업폴더로 이동) jupyter lab (주피터랩 실행) 주피터랩 불러놓고 아나콘다 창 끄면 안됨/크롬에서만 작동 더보기 #변수 a1 = 100 print(a1) >100 #타입확인 var1=100 var2='파이썬' print(type(var1)) print(type(var2)) > class 'int' > calss 'str' #계산 a1=2 a2=3 print(a1+a2) >5 (파이썬 예약어) and, exec, not, assert, finally, or, break, for, pass, class, from, print, continue, global, raise, def, if, ..