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- 하나의 모수에 대한 가설 검정 : t-검정
실증분석에서 우리의 주된 관심사는 귀무가설(null hypothesis)을 검정하는 것이다.
일단 x_j를 제외한 나머지 독립변수들을 설명하고 나면 x_j가 y의 기댓값에 아무런 영향도 미치지 않음을 의미한다.
대립가설을
와 같이 양방향 대립가설에 대하여 검정할 때, 귀무가설(H0)이 5% 수준에서 기각될 때, 보통 "x_j는 5%수준에서 통계적으로 유의하다." 혹은 "통계적으로 0과 다르다"라고 한다. 기각되지 않을 때 "귀무가설(H0)을 5% 수준에서 기각할 수 없다."는 표현을 사용한다.
- 여러 선형제약들의 검정 : F검정
검정하고자 하는 귀무가설은 경력(years)과 연간 출장 경기 수(gamesyr)가 통제되면 실력을 나타내는 통계(타율_bavg, 연평균홈런수_hrunsyr, 연간타점수_rbisry)가 연봉에 영향을 미치지 않는다.
대립가설은 "메이저리그 경력과 연간 경기 수를 통제하고나서도 실력이 중요하다"로, H1:H0이 옳지 않다.로 표현된다.
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